将最新的数据加权，并使用所有数据进行计算的指数平滑移动平均线（Exponential Moving Average：EMA）
移动平均线有各式各样的计算方法；简单移动平均线（Simple Moving Average：SMA）与加权移动平均线（Weighted Moving Average：WMA）是针对n个週期所计算出的平均线。
这代表只要数据超过计算的週期就会被剔除，因此这被视为是这类平均线的缺点。
为了弥补这项缺点，于是开发出指数平滑移动平均线。
指数平滑移动平均线是将所有的数据都列为计算对象，其特徵是将较早的数据也纳入计算，然后继续加入新的数据。
同时，最近的数值会以2倍计算，因此广义上算是加权移动平均线的一种。
指数平滑移动平均线的初始值计算方法与简单移动平均相同，也就是将n日间的收盘价的合计除以n算出。
然后从第2日起，以前一日的EMA+平滑化常数α×（当日收盘价-前日EMA）算出。此外，平滑化常数为α＝2÷（n+1）。
使用此平滑化常数计算，比重就会呈现指数函数性的衰减。
下表为在计算5日线的SMA（5SMA）、EMA（5EMA）时，计算对象的比例。
用红色、蓝色与绿色框的数字的平均值对应于每种颜色的SMA与EMA数值。
将计算式简化来看，其计算为：前一日EMA乘以n-1的值加上当日收盘价2倍的値合计以后，除以n+1。
也就是说，可以根据前一日EMA与当日收盘价的数值计算出来。
另外，使用EMA时必须注意，基于计算时用到所有的数据，
因此自己所看的EMA与别人计算的EMA的値可能不一样。
计算（数据）的基点不同，自然也会影响到EMA的形式。
SMA、WMA、EMA显现的差异
相较于将限定期间之数据乘以直线性比重衰减的加权移动平均线，
以所有数据乘以指数函数性衰减的指数平滑移动平均线所显示的变动较为平滑。
如图1所示，对趋势的追随性与感应度依序为WMA（绿）＞EMA（红）＞SMA（蓝）。
图1：3种类之移动平均线的比较
SMA（蓝） EMA（红） WMA（绿） ※皆为20日线
EMA用于其他衍生技术上
移动平均线衍生出各种的技术指标。在EMA的应用当中，最具代表性的是MACD。
MACD是取其英文字首 Moving Average Convergence Divergence 的缩写，
翻译为平滑异同移动平均线，是将短期与长期的EMA之间的价差转为数值的技术指标。
开发者Gerald Appel採用12日EMA与26日EMA（其差为MACD），然后以MACD的9日EMA作为讯号。
图2：呈现2条EMA价差的MACD
12EMA（蓝） 26EMA（红）
如图2所示，在MT4/MT5中，于子视窗（subwindow）划1条线（红・讯号线）以及直方图（灰・MACD）（有些图表软件也会描绘这2条线）。
MACD代表不同的EMA差，在图中，两者交叉的处所就是子视窗的直方图0（零轴部分）的部份。
将MACD週期设定为9EMA就是讯号线。在实盘交易中使用MACD时，将MACD与讯号线的交叉（黄金交叉（GC）/死亡交叉（DC））作为交易讯号。
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